Actualité | Open Data Services https://opendataservices.fr Trouver du Sens dans un monde de Données Fri, 21 Nov 2025 11:05:44 +0000 fr-FR hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.9.4 https://opendataservices.fr/wp-content/uploads/2019/01/cropped-logo-open-data-services-grand-32x32.png Actualité | Open Data Services https://opendataservices.fr 32 32 Mesures particules fines à Rilleux https://opendataservices.fr/mesures-a-rilleux/ Wed, 11 Jun 2025 15:05:18 +0000 https://opendataservices.fr/?p=62362 L’article Mesures particules fines à Rilleux est apparu en premier sur Open Data Services.

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Mesures de la qualité de l'air à Rillieux : un aperçu des données relevées le 11 juin 2025

Ce mercredi 11 juin 2025, notre capteur mobile a relevé en continu pendant 50mn les niveaux de particules fines et les conditions météorologiques à Rillieux-la-Pape.

Il s'agit ici d'un rapport 'FLASH': une analyse  détaillée sera proposée ultérieurement

Ces mesures ont eu lieu alors que la température est élevée et que le ciel est voilé notamment par traces des nombreux incendies aux Canada.

Comment les fumées des incendies canadiens impactent la qualité de l'air ?

Remarque: cette altération de la qualité de l'air a également été mesurée dans des proportions identiques à la Croix-Rousse le même jour

Les données brutes sont accessibles en suivant ce lien : airbeam 2 - A2L - Rillieux

Rillieux épisode de particules fines cause incendie Canada

Lieu des mesures: avenue de l'industrie à Rillieux

Rillieux épisode de particules fines cause incendie Canada

Ciel voilé: fumée des incendies au Canada

Voici un résumé des statistiques descriptives de ces données, avec des explications simples pour bien comprendre les chiffres.

📊 Les mesures enregistrées

Polluant / Mesure Moyenne Min Max Écart-type
Température (°C) 35,1 28,9 37,2 2,2
PM10 (µg/m³) 50,9 42 63 3,4
PM2.5 (µg/m³) 29,0 25 34 1,4
Humidité (%) 54,2 49 66 4,1

Ces chiffres sont issus de plus de 1100 mesures enregistrées sur la journée, à raison d'une par seconde.

🧾 Comment lire ces chiffres ?

  • La moyenne donne une idée du niveau moyen de pollution observé.
  • Le minimum et le maximum montrent les extrêmes de la journée.
  • L’écart-type nous renseigne sur la stabilité des données : plus il est bas, plus les mesures sont régulières.

🚦 Que disent les seuils réglementaires ?

Les seuils officiels pour les particules fines sont les suivants :

Polluant Seuil d'information (24h) Seuil d'alerte (24h) Recommandation OMS
PM10 50 µg/m³ 80 µg/m³ 45 µg/m³
PM2.5 50 µg/m³ 80 µg/m³ 15 µg/m³

👉 À Rillieux ce jour-là, le niveau moyen de PM10 est à la limite du seuil d’information (50 µg/m³) et le niveau de PM2.5 est près du double des recommandations de l’OMS. Bien que cela ne déclenche pas d'alerte officielle, cela illustre un air de qualité insuffisante selon les normes de santé internationale.

📉 Visualisation simple des données

Voici une infographie synthétique des mesures principales :

Rillieux statistques descriptives

🌱 Pourquoi c’est important ?

Les particules fines sont des polluants invisibles, mais dangereux. Elles pénètrent dans les voies respiratoires et augmentent les risques de maladies cardiovasculaires, respiratoires ou encore de troubles allergiques. Ces campagnes de mesure permettent de rendre visible l’invisible et d’alerter sur les efforts nécessaires à fournir collectivement pour améliorer notre air.

📬 contact-info@airdeslyonnais.fr

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]]> Une mine d’or de données : data.gouv.fr https://opendataservices.fr/une-mine-dor-de-donnees-data-gouv-fr/ Thu, 21 Nov 2024 15:15:25 +0000 https://opendataservices.fr/?p=60007 L’article Une mine d’or de données : data.gouv.fr est apparu en premier sur Open Data Services.

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Une mine d’or de données : data.gouv.fr

data.gouv.fr propose une multitude de ressources pour explorer, analyser et intégrer des données publiques dans vos projets.

Les données sont consultables, téléchargeables ou accessibles via des API, facilitant ainsi leur réutilisation.

Ces ressources sont conçues pour soutenir l'innovation et la transparence dans divers domaines.

Le tableau ci-dessous présente quelques-unes des ressources disponibles :

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]]> Mesure des particules fines au forum des associations 2024 de Lyon 4 https://opendataservices.fr/particules-fines-forum-des-associations-2024/ Tue, 10 Sep 2024 17:05:46 +0000 https://opendataservices.fr/?p=59372 L’article Mesure des particules fines au forum des associations 2024 de Lyon 4 est apparu en premier sur Open Data Services.

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Mesure des particules fines au forum des associations 2024 de Lyon 4

Utilisation du capteur mobile airbeam2 en intérieure puis extérieure - impact fumée cigarette

mesures contexte

Fichier: 20240907-1-69004-forum N°ordre: 1

Date: 7/9/2024 Lieu: Salle de la Ficelle Lyon 4

Type de mesure: intérieure et extérieure

Capteur utilisé : Airbeam2

Les mesures ont été réalisées dans le cadre du forum des associations, en se déplaçant depuis le premier étage de la salle de la Ficelle, puis en descendant au rez-de-chaussée, avant de terminer à l'extérieur où une cigarette a été allumée.

image forum des associations Lyon 4 - ia :

forum des associations-ia

méteo temperature et taux d'humidité

Témpérature:

  • La température en degrés Celsius varie de 23,9°C à 33,3°C avec une moyenne autour de 28,4°C
  • L'écart type est de 2,6°C, ce qui indique une variation modérée autour de la moyenne

Corrélations avec les particules fines :

Les coefficients de corrélation entre la température et les particules fines ( PM2.5, PM10) sont faibles. Cela suggère qu'il n'y a pas de relation significative entre la température et la concentration de particules fines dans cet ensemble de données.

Taux d'humidité:

  • Le taux d'humidité varie entre 57% et 87%, avec une moyenne de 72%
  • L'écart type est de 6,95%, indiquant une certaine variabilité de l'humidité

Corrélations avec les particules fines :

Les corrélations entre le taux d'humidité et les particules fines sont légèrement négatives, avec un coefficient de corrélation autour de -0,25. Cela signifie qu'une augmentation de l'humidité est associée à une légère diminution des concentrations de PM1, PM2.5, et PM10.

 

 

pm2.5 distribution

20240907-1-69004-forum-pm25-distribution

Que peut on dire au regard du graphique ? On observe que la majorité des valeurs de PM2.5 se situent dans des plages basses (entre 2 et 10 µg/m³), avec une décroissance rapide au fur et à mesure que les niveaux augmentent. Quelques valeurs plus élevées représentent des pics de pollution. Pics de pollution causés par la fumée de cigarette.

pm2.5statistiques descriptives

  • Nombre total de mesures de PM2.5 : 1134 sur 1304 entrées
  • Valeur moyenne : 18,29 µg/m³
  • Écart-type : 31,31 µg/m³, indiquant une variabilité importante dans les niveaux de PM2.5
  • Valeur minimale : 2 µg/m³
  • 25e percentile : 4 µg/m³
  • Médiane (50e percentile) : 6 µg/m³
  • 75e percentile : 21 µg/m³
  • Valeur maximale : 254 µg/m³

Cela montre que la plupart des mesures sont relativement basses, mais il y a quelques pics élevés (jusqu'à 254 µg/m³), suggérant des épisodes ponctuels de forte pollution. (Et oui la cigarette ...)

pm10 distribution

Mesure des particules fines au forum des associations 2024 de Lyon 4 1

Que peut on dire au regard du graphique ? On observe une forte concentration des mesures dans les faibles niveaux de PM10 (entre 2 et 30 µg/m³), avec quelques valeurs plus élevées qui semblent être des pics exceptionnels. La majorité des données est regroupée autour de la médiane, mais des valeurs très élevées sont présentes, suggérant des événements de pollution spécifiques comme ... une cigarette!

pm10statistiques descriptives

  • Nombre total de mesures : 1 133 (sur 1 304 enregistrements, donc 171 valeurs manquantes)
  • Valeur moyenne : 30,7 µg/m³
  • Écart-type : 64,95 µg/m³, ce qui indique une large variation dans les concentrations de PM10
  • Valeur minimale : 2 µg/m³
  • 25e percentile : 5 µg/m³ (un quart des données sont inférieures à cette valeur)
  • Médiane (50e percentile) : 8 µg/m³
  • 75e percentile : 29 µg/m³
  • Valeur maximale : 582 µg/m³, ce qui est extrêmement élevé pour les particules PM10

Cela montre une grande variabilité dans les niveaux de PM10, avec quelques pics importants.(Encore la cigarette).

seuilsFrance et OMS

Tableau récapitulatif des seuils de PM10 et PM2.5 selon la réglementation en France et les recommandations de l'OMS

Seuil FRANCE OMS
PM10 (moyenne journalière)

50 µg/m³ : seuil d'info

80 µg/m³ : seuil d'alerte

 

 45 µg/m³
PM2.5 (moyenne annuelle-valeur limite) 25µg/m³ 5 µg/m³

L'OMS fixe des seuils plus stricts que ceux appliqués en France, dans le but de mieux protéger la santé.

pm10mesures

Légende:

PM2.5 <5 >=5 >=25
PM10 <50 >=50 >=80

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]]> Intelligence artificielle et open data https://opendataservices.fr/intelligence-artificielle-et-open-data/ Sat, 04 Feb 2023 13:48:33 +0000 https://opendataservices.fr/?p=55545 L'intelligence artificielle (IA) et les données ouvertes ont un potentiel immense. L'IA est la science de la fabrication de machines capables de penser et d'apprendre, tandis que les données ouvertes sont des données librement disponibles pour tout le monde. La combinaison de ces deux technologies peut présenter de nombreux avantages, tels que l'accès facile à de grandes quantités de données, la capacité de faire des prédictions en identifiant des tendances et des modèles, et la découverte d'informations qui autrement seraient cachées. Cependant, les obstacles doivent être surmontés pour tirer le meilleur parti de ces technologies.

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intelligence et open data - image Image by Gerd Altmann from Pixabay

Image by Gerd Altmann from Pixabay

Le potentiel de l'intelligence artificielle (IA) et des données ouvertes est immense, et le fait de l'exploiter pourrait changer considérablement nos vies. Cependant, il existe de nombreux obstacles à surmonter lorsqu'on combine ces deux technologies, et tout le monde ne sait pas par où commencer. Dans ce blog, nous allons explorer le potentiel de l'IA et des données ouvertes, les avantages de leur combinaison, et les stratégies pour surmonter les défis.

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Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

À la base, l'intelligence artificielle est la science de la fabrication de machines capables de penser et d'apprendre par elles-mêmes. Elle existe depuis plusieurs décennies, mais le développement d'algorithmes d'apprentissage automatique au cours des dernières années l'a rendue beaucoup plus performante. L'IA est utilisée dans un large éventail de secteurs, des soins de santé à la finance, et elle est de plus en plus utilisée pour la prise de décision automatisée et l'analyse prédictive.

Les formes les plus courantes d'IA sont l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel. Avec l'apprentissage automatique, des algorithmes sont utilisés pour traiter de grandes quantités de données et faire des prédictions. L'apprentissage profond est similaire, mais il utilise plusieurs couches de traitement pour apprendre des modèles de plus en plus complexes. Le traitement du langage naturel est utilisé pour interpréter et comprendre le langage, et constitue la base des assistants virtuels comme Siri et Alexa.

Qu'est-ce que l'Open Data ?

Les données ouvertes sont des données qui sont librement disponibles et peuvent être consultées, utilisées et partagées par tout le monde. Elles sont généralement publiées par des agences gouvernementales, des universités et des organisations à but non lucratif. Les données ouvertes peuvent contribuer à améliorer la prise de décision, car elles permettent aux gens d'explorer des données qui n'étaient pas disponibles auparavant. Elles peuvent également être utilisées pour créer de nouveaux produits et services, ainsi que pour identifier de nouvelles tendances et idées.

Les données ouvertes appartiennent généralement à l'une des deux catégories suivantes : structurées et non structurées. Les données structurées sont généralement numériques et peuvent être facilement analysées par des ordinateurs. Les données non structurées sont plus difficiles à traiter, car elles contiennent souvent du texte et des images.

Avantages de la combinaison de l'intelligence artificielle et des données ouvertes

La combinaison de l'intelligence artificielle et des données ouvertes peut présenter des avantages considérables. Tout d'abord, elle peut faciliter l'accès à de grandes quantités de données, car l'IA peut les traiter rapidement et avec précision. Cela peut être particulièrement utile lorsqu'il s'agit de données non structurées, car l'IA peut interpréter les données et leur donner du sens.

L'IA peut également être utilisée pour identifier des tendances et des modèles dans les données qui seraient autrement difficiles à trouver. Cela peut être utilisé pour faire des prédictions sur l'avenir, ce qui peut être bénéfique pour la prise de décision. En outre, la combinaison de l'IA et des données ouvertes peut aider à découvrir des informations qui pourraient autrement être cachées, et elle peut permettre le développement de nouveaux produits et services

Utilisations potentielles de l'IA et des données ouvertes

L'IA et les données ouvertes peuvent être utilisées de diverses manières. Par exemple, elles peuvent être utilisées pour améliorer les services publics en automatisant les processus et en fournissant de meilleurs aperçus sur la façon dont les services sont utilisés. Elles peuvent également être utilisées pour améliorer les soins de santé, en fournissant des diagnostics et des traitements plus précis. En outre, l'IA et les données ouvertes peuvent être utilisées pour l'analyse prédictive, afin d'identifier les tendances et les opportunités.

L'IA et les données ouvertes peuvent également être utilisées pour améliorer l'environnement. Par exemple, elles peuvent être utilisées pour surveiller la qualité de l'air et de l'eau, ainsi que pour suivre les populations animales. En outre, elles peuvent être utilisées pour développer de nouvelles technologies, comme les véhicules autonomes et les villes intelligentes

Défis liés à la combinaison de l'IA et des données ouvertes

Malgré les avantages potentiels de la combinaison de l'IA et des données ouvertes, plusieurs défis doivent être relevés. Tout d'abord, il y a le défi de la confidentialité des données. Les données ouvertes étant accessibles au public, il existe un risque de fuite d'informations sensibles. En outre, il y a le défi de l'exactitude des données, car les données ouvertes peuvent être peu fiables et contenir des erreurs.

Un autre défi est le manque d'expertise. L'IA et les données ouvertes nécessitent des compétences spécialisées, et tout le monde n'est pas familier avec ces technologies. Enfin, il y a le défi du coût, car l'IA et les données ouvertes peuvent être coûteuses à mettre en œuvre et à maintenir.

Stratégies pour surmonter les défis

Il existe plusieurs stratégies pour surmonter les défis liés à la combinaison de l'IA et des données ouvertes. Tout d'abord, il est important de prendre en compte la confidentialité et la sécurité des données. Les données doivent être stockées en toute sécurité et leur accès doit être limité à ceux qui en ont besoin. En outre, l'exactitude des données doit être régulièrement vérifiée et toute erreur doit être corrigée.

Il est également important d'investir dans la formation et le développement. Les personnes travaillant avec l'IA et les données ouvertes doivent recevoir la formation et le soutien nécessaires pour être en mesure de travailler efficacement. En outre, il est important d'investir dans la bonne technologie, comme les plateformes d'IA et les outils de données ouvertes, pour s'assurer que les données sont utilisées efficacement

Outils pour travailler avec l'IA et les données ouvertes

Il existe un certain nombre d'outils permettant de travailler avec l'IA et les données ouvertes. Par exemple, il existe des plateformes d'IA telles que TensorFlow, Keras et PyTorch, qui peuvent être utilisées pour développer et déployer des modèles d'IA. En outre, il existe des outils de données ouvertes tels que Open Data Portal, qui peuvent être utilisés pour trouver, accéder et analyser des données ouvertes.

D'autres outils comprennent des cadres d'apprentissage automatique tels que Scikit-learn et H2O, qui peuvent être utilisés pour le prétraitement des données et le développement de modèles. En outre, il existe des outils de traitement du langage naturel tels que spaCy et NLTK, qui peuvent être utilisés pour interpréter le langage et extraire des informations du texte.

Initiatives en matière de données ouvertes

Ces dernières années, les initiatives de données ouvertes se sont multipliées, les gouvernements et les organisations du monde entier mettant leurs données à disposition. Par exemple, les États-Unis ont lancé l'initiative Data.gov, qui met les données gouvernementales à la disposition du public. En outre, l'Union européenne a mis en place le portail de données ouvertes, qui permet d'accéder aux données de l'ensemble de l'UE.

Il existe également des initiatives spécifiquement axées sur l'IA et les données ouvertes. Par exemple, l'AI Open Data Initiative est une initiative mondiale visant à mettre les données sur l'IA à la disposition du public. En outre, l'Open Data Institute fournit des ressources et un soutien à ceux qui travaillent avec des données ouvertes.

L'IA et les données ouvertes dans le futur

L'IA et les données ouvertes devraient avoir un impact majeur sur l'avenir. À mesure que davantage de données sont mises à disposition, l'IA deviendra de plus en plus performante et plus largement utilisée. Cela pourrait avoir un impact important sur des secteurs tels que les soins de santé, la finance et les transports, ainsi que sur la façon dont nous interagissons avec notre environnement.

En outre, l'IA et les données ouvertes pourraient être utilisées pour créer des sociétés plus équitables et durables. Par exemple, elles pourraient être utilisées pour s'attaquer à des problèmes tels que la pauvreté, les inégalités et le changement climatique. De plus, elles pourraient être utilisées pour développer de nouvelles technologies et rendre les technologies existantes plus efficaces.

Conclusion

Le potentiel de l'IA et des données ouvertes est immense, et l'exploiter pourrait changer considérablement nos vies. Cependant, il existe de nombreux défis à relever lorsqu'on combine ces deux technologies. Dans ce blog, nous avons exploré le potentiel de l'IA et des données ouvertes, les avantages de leur combinaison et les stratégies pour surmonter les défis. Nous avons également abordé les outils disponibles pour travailler avec l'IA et les données ouvertes, ainsi que les initiatives en matière de données ouvertes. Enfin, nous avons examiné comment l'IA et les données ouvertes pourraient façonner l'avenir.

Si nous voulons réaliser le potentiel de l'IA et des données ouvertes, nous devons surmonter les défis et investir dans les technologies nécessaires. Ce faisant, nous pourrons débloquer de nouvelles possibilités et créer un avenir plus équitable et durable.

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]]> Sido 2022 https://opendataservices.fr/sido-2022/ Tue, 30 Aug 2022 08:54:57 +0000 https://opendataservices.fr/?p=55389 L’article Sido 2022 est apparu en premier sur Open Data Services.

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Sido Lyon - 14 et 15 septembre 2022 à la Cité internationale

Le SIDO est l'évènement incontournable concernant les technologies IOT, IA et robotiques

Hier : IP ping : ?
Aujourd’hui Peper répond,
Bonjour madame,
Puis-je vous être utile ?
Demain : Another Brain !

 

Sido - iot

SIDO 2022 - le programme

l’événement fondateur de la filière iot

SIDO - l'événement IoT, IA, XR et Robotique

Retour sur l'édition 2021 avec : faire de l’innovation un levier de croissance à l’international

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]]> DPE – Efficience énergétique des logements : état des lieux https://opendataservices.fr/dpe-efficience-energetique-des-logements-etat-des-lieux/ Wed, 15 Jun 2022 15:26:52 +0000 https://opendataservices.fr/?p=55260 L’article DPE – Efficience énergétique des logements : état des lieux est apparu en premier sur Open Data Services.

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DPE - Efficience énergétique des logements : état des lieux

Le diagnostic de performance énergique (DPE) estime la consommation énergétique d’un logement ainsi que l’émission des gaz à effet de serre. Le logement se voit alors attribuer une classe entre A et G.

DPE - Efficience énergétique des logements : état des lieux 2

Ci-dessous la carte de Lyon 4 (cliquez sur l'image pour l'agrandir) :

DPE - Efficience énergétique des logements : état des lieux 3

De nouvelles obligations :

la loi Climat et Résilience ayant été adoptée, le calendrier des obligations des propriétaires de logements, avant location ou vente, est fixé. Le DPE (diagnostic de performance énergétique) pourra aboutir à une interdiction de location ou à la réalisation d’un audit énergétique.

DPE 2002

Vous pouvez aller sur le site GO RENOVE en entrant une adresse et ainsi accéder aux données disponibles.

Le site go rénove est produit par le CTSB (Centre Scientifique et Technique du Bâtiment -Etablissement Public Industriel et Commercial) à partir des données de la Base de données nationale des bâtiments disponible en Open Data.

Pour plus de détail cliquez sur un bâtiment pour accéder à sa fiche. Exemple ci-dessous, la tour sud de l’ensemble Pernon Lyon 4 :

DPE - Efficience énergétique des logements : état des lieux 4

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]]> Kinésithérapeutes à Lyon 4 https://opendataservices.fr/kinesitherapeutes-a-lyon-4/ Fri, 18 Mar 2022 17:02:18 +0000 https://opendataservices.fr/?p=55229 L’article Kinésithérapeutes à Lyon 4 est apparu en premier sur Open Data Services.

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KINÉSITHÉRAPEUTES À LYON 4

Vous trouverez dans cet article une carte et un annuaire des kinésithérapeutes à Lyon 4

source des données : CNAM - données mise à jour le 2 mars 2022

Cet article utilise des ressources en Open Data afin d'avoir des données chiffrées sur le nombre d'acteur de la santé à Lyon 4 (plateau de la Croix-Rousse).

Ainsi les données libres sont un élément essentiel de ressources démocratiques pour faire de chacun d'entre nous des citoyens plus avisés et pour permettre aux acteurs de la vie publique de mieux piloter les politiques d'un territoire.

Localisation des kinésithérapeutes à Lyon 4

Cliquez sur le repère pour obtenir, comme dans l'image ci-dessous, les informations suivantes :

  • nom,
  • adresse,
  • téléphone,
kinésithéraapeute lyon 4

Annuaire des kinésithérapeutes à Lyon 4

Vous pouvez trier le tableau ci-dessous en cliquant sur les entêtes des colonnes

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]]> Médecins, Dentistes, Sages-femmes à Lyon 4 https://opendataservices.fr/medecins-dentistes-sages-femmes-a-lyon-4/ Mon, 07 Mar 2022 17:24:44 +0000 https://opendataservices.fr/?p=55124 L’article Médecins, Dentistes, Sages-femmes à Lyon 4 est apparu en premier sur Open Data Services.

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Médecins, Dentistes & Sages Femmes lyon 4

Professionnels de santé à Lyon 4

État des lieux des professionnels de santé

Vous trouverez dans cet article une carte et un annuaire des acteurs de santé de notre arrondissement.

source des données : CNAM - données mise à jour le 2 mars 2022

* Les kinésithérapeutes, infirmiers(res), orthophonistes ... ne sont pas oubliés. Ils viendront enrichir cet article prochainement.

Les professions concernées(*) sont :

Cet article utilise des ressources en Open Data afin d'avoir des données chiffrées sur le nombre d'acteur de la santé à Lyon 4 (plateau de la Croix-Rousse).

Ainsi les données libres sont un élément essentiel de ressources démocratiques pour faire de chacun d'entre nous des citoyens plus avisés et pour permettre aux acteurs de la vie publique de mieux piloter les politiques d'un territoire.

Localisation des professionnels de la santé à Lyon 4

Cliquez sur le repère pour obtenir, comme dans l'image ci-dessous, les informations suivantes :

  • profession,
  • nom,
  • adresse,
  • téléphone,
  • tarification
Médecins, Dentistes, Sages-femmes à Lyon 4 5

Annuaire des professionnels de la santé à Lyon 4

Vous pouvez trier le tableau ci-dessous en cliquant sur les entêtes des colonnes

Touchez le nom d'un professionnel pour voir le détail

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]]> Projet de réaménagement des tours Pernon à Lyon 4 https://opendataservices.fr/projet-de-reamenagement-des-tours-pernon/ Fri, 25 Feb 2022 17:47:03 +0000 https://opendataservices.fr/?p=54856 L’article Projet de réaménagement des tours Pernon à Lyon 4 est apparu en premier sur Open Data Services.

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Projet de réaménagement des tours Pernon à Lyon 4 6

Projet de réaménagement des tours Pernon

Extension de logements sociaux autour des tours Pernon

Le bailleur Grand Lyon Habitat propose d’augmenter son offre le logement autour des tours existantes construites au début des années 1970.

Les données étant hébergées sur le serveur géoportail, il est possible que quelques secondes soient nécessaires pour afficher les cartes.

Ci-dessous le plan de l'extension proposée :

Cliquez sur le plan pour l'agrandir

Projet de réaménagement des tours Pernon à Lyon 4 7

Au travers de ce projet nous allons utiliser des ressources en Open Data afin d'avoir des repères chiffrés concernant le quartier Pernon.

Ainsi les données libres sont un élément essentiel de ressources démocratiques pour faire de chacun d'entre nous des citoyens plus avisés.

  1. Densité
  2. Familles monoparentales
  3. Niveau de vie
  4. Part des ménages pauvres
  5. Part des moins de 18 ans
  6. Part des plus de 65 ans
  7. Éducation et La Poste

En cliquant sur une zone des cartes ci-dessous vous aurez accès au détail :

Projet de réaménagement des tours Pernon à Lyon 4 8

Densité

Nombre d’individus par km².

Source : Insee FiLoSoFi 2015

Projet de réaménagement des tours Pernon à Lyon 4 9

Familles monoparentales

Part (exprimée en pourcentage) des familles monoparentales dans la population.

À savoir :
- pour des raisons de confidentialité, les données apparaissant sur un fond hachuré ont été modifiées par imputation.
- un traitement a été appliqué sur les valeurs extrêmes (winsorisation).

Source : Insee FiLoSoFi 2015

Projet de réaménagement des tours Pernon à Lyon 4 10

niveau de vie

Niveau de vie en euros par individu et par an.

À savoir :
- pour des raisons de confidentialité, les données apparaissant sur un fond hachuré ont été modifiées par imputation.
- un traitement a été appliqué sur les valeurs extrêmes (winsorisation).

Source : Insee FiLoSoFi 2015

Projet de réaménagement des tours Pernon à Lyon 4 11

Part des ménages pauvres

Part (exprimée en pourcentage) des ménages dont le niveau de vie est inférieur au seuil de pauvreté.

À savoir :
- pour des raisons de confidentialité, les données apparaissant sur un fond hachuré ont été modifiées par imputation.
- un traitement a été appliqué sur les valeurs extrêmes (winsorisation).

Source : Insee FiLoSoFi 2015

Projet de réaménagement des tours Pernon à Lyon 4 12

Part des moins de 18 ans

Part (exprimée en pourcentage) des individus de moins de 18 ans dans la population.

À savoir :
- pour des raisons de confidentialité, les données apparaissant sur un fond hachuré ont été modifiées par imputation.
- un traitement a été appliqué sur les valeurs extrêmes (winsorisation).

Source : Insee FiLoSoFi 2015

Projet de réaménagement des tours Pernon à Lyon 4 13

Part des plus de 65 ans

Part (exprimée en pourcentage) des individus de plus de 65 ans dans la population.

À savoir :
- pour des raisons de confidentialité, les données apparaissant sur un fond hachuré ont été modifiées par imputation.
- un traitement a été appliqué sur les valeurs extrêmes (winsorisation).

Source : Insee FiLoSoFi 2015

Projet de réaménagement des tours Pernon à Lyon 4 14

éducation, la poste

Part (exprimée en pourcentage) des individus de plus de 65 ans dans la population.

À savoir :
- pour des raisons de confidentialité, les données apparaissant sur un fond hachuré ont été modifiées par imputation.
- un traitement a été appliqué sur les valeurs extrêmes (winsorisation).

Source : Insee FiLoSoFi 2015

Projet de réaménagement des tours Pernon à Lyon 4 15

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]]> Giec : le résumé du rapport 2021 https://opendataservices.fr/giec-le-resume-du-rapport-2021/ Tue, 07 Sep 2021 14:32:22 +0000 https://opendataservices.fr/?p=54544 L’article Giec : le résumé du rapport 2021 est apparu en premier sur Open Data Services.

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Le Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC) a publié en aout 20201 son 6ème rapport concernant les chagements climatiques.

@CamilleEtienne et Datagora ont réalisé une synthèse de ce rapport.

Retrouvez ci-dessous en 10 images la synthése :

(Touchez l'image ci-dessous puis naviguez en cliquant sur les flèche de navigation)

GIEC Engagements

1/10

Giec : le résumé du rapport 2021 16

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Giec : le résumé du rapport 2021 17

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Giec : le résumé du rapport 2021 18

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Giec : le résumé du rapport 2021 19

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Giec : le résumé du rapport 2021 20

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